基于轨迹数据的热点分析系统的设计与开发任务书

 2021-08-21 12:08

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着物联网技术的发展,越来越多的移动设备通过GPS、WIFI、RFID、传感器等技术获取位置信息,从而积累了大量的轨迹数据。

根据这些轨迹数据,可以发现热点区域并提供相关管理或推荐服务。

本设计拟在真实轨迹数据基础上,设计热点分析模型,并进行可视化展现。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献(含近五年外文3篇),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);2.认真填写周记,完成800字开题报告;3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);4.完成系统的编码与调试;5.完成10000字以上的毕业论文;6.进行论文答辩。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)2016/1/11—2016/1/22:查阅参考文献,明确选题; (2)2016/1/23—2016/3/7:进一步阅读文献,并分析和总结;确定技术路线,完成并提交开题报告; (3)2016/3/8—2016/4/26:需求分析,算法或系统设计,分析、比较或实现等;(4)2016/4/27—2016/5/27:撰写论文初稿;修改论文,定稿并提交论文评审; (5)2016/5/28—2016/6/7:准备论文答辩。

4. 主要参考文献

[1] 严蔚敏. 数据结构(c语言版). 清华大学出版社[2] Jiawei Han. 数据挖掘:概念与技术. 机械工业出版社[3] 袁冠. 移动对象轨迹数据挖掘方法研究[D]. 中国矿业大学,2012.

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