1. 毕业设计（论文）主要内容：
GreenPlum是一个针对统计分析的分布式商用数据库，其效果受业界肯定。GreenPlum于2015年10月正式开源，其核心机制与源码是研究MPP数据库的优秀样本。
GreenPlum面向的是OLAP场景，对应的查询的数据量比较大，而且一般会进行多表关联查询，但是由于数据是分布的，因此GreenPlum需要解析SQL语句生成执行计划，然后分发执行计划到各个Segment节点，之后再汇总返回。
本论文的主要研究内容：
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（含近5年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2.认真填写周记，完成800字开题报告；
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1. 2016/1/11—2016/1/22：查阅参考文献，明确选题；
2. 2016/1/23—2016/3/7：进一步阅读文献，并分析和总结；确定技术路线，完成并提交开题报告；
3. 2016/3/8—2016/4/26：需求分析，算法或系统设计，分析、比较或实现等； 4. 2016/4/27—2016/5/27：撰写论文初稿；修改论文，定稿并提交论文评审； 5. 2016/5/28—2016/6/7：准备论文答辩。4. 主要参考文献
1. Greenplum的源码和文档以及相关信息
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