基于车牌识别的停车场收费管理系统任务书

 2021-08-19 11:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

本收费管理系统利用基于图像处理的车牌识别技术,实现停车场收费管理的自动化和智能化,解决传统的收费方式暴露出的弊端,为高效的停车管理和相关交通问题给出相应的解决方案。

论文通过研究系统中所需要的车牌的提取、车牌字符的分割、以及车牌子符的识别等相关问题的算法实现车牌自动识别的功能,并且最终完成管理系统的收费和相关功能。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

汽车的普及使得停车管理中传统IC卡收费的弊端显现,效率低下,高峰时往往造成交通拥堵,为了解决传统收费方式显露的问题,设计基于车牌识别的停车场收费管理系统,包含以下功能:1.停车场入口模块:实现车牌自动识别,记录入场时间并存储到数据库;2.出口模块:再次对车牌识别,并和数据库中记录的数据加以比对,匹配,计算停车时间,给出停车产生的费用提示,最终完成整个系统的功能。

本课题以MATLAB为平台,利用图像处理技术,其内容包括a.车牌的提取:对抓拍的车辆图片利用算法提取车牌区域,比如目前使用率较高的是基于灰度图像的定位算法;b.车牌字符的分割:对提取的车牌区域用算法筛选得到字符区域,比如目前常用的区域生长算法;c.车牌字符的识别:利用软件平台识别字符并保存到数据库。

3. 主要参考文献

【1】陈书海,傅录祥,实用数字图像处理,北京:科学出版社,2005.243-257

【2】陆峰,顾新艳,基于边缘检测和多特征扫描的车牌快速定位方法,南京工程学院学报(自然科学版),2005.3(3):17-20

【3】刘智勇,刘迎建,车牌识别中的图像提取及分割,微型电脑应用,1999.7
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