1. 毕业设计（论文）主要内容：
1.了解现有的视频检索系统技术；
2. 由于视频语义内容的复杂性、模糊性，选取一些经典算法如K临近算法、朴素贝叶斯算法等的算法,通过分析对比了各种算法在视频语义提取应用中的优缺点，来尝试缩小“语义鸿沟”题；
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（含近五年外文2篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2.认真填写周记，完成800字开题报告；
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1.2017/1/14—2017/2/22：明确选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
2.2017/2/23—2017/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
3. 2017/5/1—2017/5/25：撰写及修改毕业论文 ；
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4. 主要参考文献
[1] 吴震东. 基于机器学习的人脸识别及汉语语义特征提取研究[D]. 浙江大学, 2015.
[2] 韩冬梅, 王雯, 李博斐. 基于语义的图像低层可视特征提取及应用[J]. 计算机工程, 2014, 40(3):244-248.
[3] 黄鲜萍. 人群运动主题语义特征提取和行为分析研究[D]. 浙江工业大学, 2015.
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