1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着传感器技术的发展，诸如加速传感器、地磁传感器、方向传感器等已经成为智能手机的标准配置。将手机传感器数据与交通出行结合，能够推断交通出行的情景，这对于泊车位查找、城市交通管理、道路拥堵问题分析等都具有现实意义。本设计拟收集手机传感器数据，建立交通出行模型，并以手机APP方式进行交互。通过对该课题的研究，进行一次综合运用所学理论和技能的训练，进一步提高分析问题和解决问题的能力。
主要内容包括：
1.了解传感器技术、情景识别、数据挖掘等理论和技术；2.采集手机传感器数据；3.建立交通出行模型，通过对传感器数据预处理、特征提取、分类和识别等技术实现；4.开发实现一个交通出行辅助系统APP。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（含2篇外文），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；2.认真填写周记，完成800字开题报告；3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；4.完成系统的编码与调试；5.完成10000字以上的毕业论文；6.进行论文答辩。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2017/1/14—2017/2/22：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；(2)2017/2/23—2017/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；(3)2017/5/1—2017/5/25：撰写及修改毕业论文；(4)2017/5/26—2017/6/6：准备答辩。
4. 主要参考文献
[1] 李彬雅, 吴允平. 基于智能手机的寻泊软件设计[J]. 电子测量技术, 2015, 38(4):44-47.[2] 肖峰, 涂雯雯, 陈冬. 基于手机运动传感器数据的交通流拥挤识别[J]. 西南交通大学学报, 2016, 51(3):553-562.[3] Chen X F, Liu X, Han F, et al. Models on Real-Time State Identification for Unban Traffic Based on Fixed Detector[J]. Applied Mechanics Materials, 2014, 641-642:818-823.[4] Cherian J, Luo J, Guo H, et al. ParkGauge: Gauging the Occupancy of Parking Garages with Crowdsensed Parking Characteristics[C]// IEEE Conference on Mobile Data Management. 2016.
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