1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着物联网技术的发展，越来越多的移动设备通过GPS、WIFI、RFID、传感器等技术获取位置信息，从而积累了大量的轨迹数据。对于规模庞大的轨迹数据，轨迹数据压缩可以减少轨迹数据存储空间和简化轨迹数据分析，难点在于如何既提供较好的轨迹数据压缩率，又尽可能地减少压缩误差，提高压缩轨迹的可用性。本设计拟在真实轨迹数据的基础上，实现多种轨迹压缩算法，对结果进行对比分析并可视化。通过对该课题的研究，进行一次综合运用所学理论和技能的训练，进一步提高分析问题和解决问题的能力。
主要内容包括：1. 了解轨迹、数据压缩等概念和技术；2. 研究实现多种轨迹压缩算法；3. 对结果进行对比分析和可视化。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（含2篇外文），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；2.认真填写周记，完成800字开题报告；3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；4.完成系统的编码与调试；5.完成10000字以上的毕业论文；6.进行论文答辩。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2017/1/14—2017/2/22：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；(2)2017/2/23—2017/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；(3)2017/5/1—2017/5/25：撰写及修改毕业论文；(4)2017/5/26—2017/6/6：准备答辩。
4. 主要参考文献
1.Muckell,J.,et al.SQUISH:an online approach for GPS trajectory compression. in Proceedings of the 2nd International Conference on Computing for Geospatial Research Applications. 2011: ACM.2.Schmid, F.,K. Richter and P. Laube, Semantic trajectory compression, in Advances in Spatial and Temporal Databases. 2009, Springer. p. 411-416.3.Richter,K.,F.Schmid and P.Laube, Semantic trajectory compression:Representing urbanmovement in a nutshell. Journal of Spatial Information Science, 2012(4): p. 3-30.4.Chen, M., M. Xu and P. Franti. Compression of GPS trajectories. in DataCompression Conference (DCC), 2012. 2012: IEEE.
