1. 毕业设计（论文）主要内容：
电商网站数据蕴藏大量的商业价值和潜在的利用价值，电商网络与物联网正在不断融合，只有选择合适的工具，才能准确、快速地挖掘出有意义的用户信息和商业资讯。
利用数据挖掘技术，可以对主流电商网站完成爬取数据、分析数据及展示数据的操作，获取特定的用户资讯。
Python语言语法直观，可以最小化API访问和数据操作的复杂性。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
①查阅15篇相关文献，并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
②认真填写周记，完成800字开题报告；
③完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册；
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
①第1周至第2周：查阅有关的参考资料并完成开题报告；阅读相关的会议论文和相关参考文献.
②第3周至第6周：补充理论知识，熟悉电商运作流程，学习数据挖掘技术，进行系统的框架设计，完成前期准备工作。
③第7周至第13周：进行相关模块的编码、调试、测试工作。其中第10周左右进行毕业设计中期检查，需要提交论文前三章和毕业设计框架。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
4. 主要参考文献
①数据挖掘技术探究. 中外企业家,2013,32,311(13):236-236.②刘红岩.社会计算：用户在线行为分析与挖掘.清华大学出版社，2014.③基于数据挖掘技术的教学管理应用研究. 合肥工业大学,2010, 674(3).④关联规则挖掘技术在盲用软件中的应用研究. 重庆科技学院学报（自然科学版）,2007,3,393(2):98-100.⑤关联规则的挖掘及其在商业决策中的应用研究. 武汉理工大学,2004, 722(2).⑤杨延红.电子商务网站的运营策略分析.甘肃科技纵横，2005.（第34卷第6期）
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
