数据可视化方法与实现任务书

 2021-08-20 12:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

探索大数据可视化研究意义及其背景条件,明确大数据可视化的具体含义以及发展优势与面临的挑战。多角度理解与剖析大数据及可视化的具体区别,分析并研究可视化相关技术。能够结合现有文献学习有关可视化的知识方法。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

通过探索大数据可视化研究的研究意义及大数据时代下的背景条件,首先,揭示了大数据可视化发展的美好前景。在发展机遇与进步面临挑战并存的时代,我们需要直面大数据可视化发展所面临的原有缺陷和新生问题。而后,谈及大数据可视化的基本概念以及其显著的4V特征,进一步从数据类型、可视化类型的区分理解与辨析大数据可视化。借助对电网企业实际应用涵盖的大数据可视化浅析,将数据可视化的实际应用的具体案例呈现。涵盖了一类SVM实现可视化的应用视图及其代码。介绍了python常用可视包,并把论文完成过程中散点图及其代码以图片形式加以呈现。枚举了几种常用的可视化工具。本文在大数据可视化所涉及的多维数据可视化方面作了浅层次的探索,提及了不同的多维数据可视化的相关方法和技术,并就平行坐标、散点图可视化做了优劣分析。最后就多维数据可视化特征优化中的可视化预处理做了一定的分述。

3. 主要参考文献

[1]大数据时代背景下的数据可视化应用研究[J].涂聪.电子制作.2013(5):107-108.

[2]大数据时代背景下的数据可视化概念研究[D]. 曾悠.浙江大学 2014

[3]大数据环境下时空多维数据可视化研究[D]. 王瑞松.浙江大学 2016

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