社交网络群体识别方法初探任务书-任务书网

1. 毕业设计（论文）主要目标：

应用所学的专业知识，理论联系实际，以facebook，qq等社交系统的数据进行统计与研究，对社交网络群体识别方法进行初步分析和探讨。具体研究任务包括：（1）分析某个个体用户的行为特点与其他用户的关系结构

（2）分析社交系统中不同群体的划分（3）对比相关研究，探究社交网络群体识别的各种方法与实践

（4）分析相关方法在专业领域的前景与未来发展方向

剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！

（1）明确论文任务，搜集资料：1月6日 ~ 2月5日；

（2）搜集资料确定论文大纲：2月6日 ~ 3月13日；

（3）撰写论文初稿：3月14日 ~ 4月12日；

剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！

[1] C. Yang, C. Yen, C. Tan, S.R. Madden, Osprey: Implementing

MapReduce-style fault tolerance in a shared-nothing distributed

database, in: International Conference on Data Engineering 10, IEEE

Computer Society, Los Alamitos, CA, USA, 2010

[2] J.-A. Quiane-Ruiz, C. Pinkel, J. Schad, J. Dittrich, RAFTing MapReduce:

fast recovery on the RAFT, in: Proceedings of the 2011 IEEE 27th

International Conference on Data Engineering, ICDE 11, IEEE Com-

puter Society, Washington, DC, USA, 2011

[3] S. Hill, B. Srichandan, R. Sunderraman, An iterative MapReduce

approach to frequent subgraph mining in biological datasets, in:

Proceedings of the 3rd ACM Conference on Bioinformatics, Compu-

tational Biology and Biomedicine, BCB 12, ACM, New York, NY, USA,

2012

剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付

以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。