社交网络群体识别方法初探任务书

 2021-08-20 12:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

应用所学的专业知识,理论联系实际,以facebook,qq等社交系统的数据进行统计与研究,对社交网络群体识别方法进行初步分析和探讨。具体研究任务包括: (1)分析某个个体用户的行为特点与其他用户的关系结构

(2)分析社交系统中不同群体的划分 (3)对比相关研究,探究社交网络群体识别的各种方法与实践

(4)分析相关方法在专业领域的前景与未来发展方向

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

(1) 明确论文任务,搜集资料:1月6日 ~ 2月5日;

(2) 搜集资料确定论文大纲:2月6日 ~ 3月13日;

(3) 撰写论文初稿:3月14日 ~ 4月12日;

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3. 主要参考文献

[1] C. Yang, C. Yen, C. Tan, S.R. Madden, Osprey: Implementing

MapReduce-style fault tolerance in a shared-nothing distributed

database, in: International Conference on Data Engineering 10, IEEE

Computer Society, Los Alamitos, CA, USA, 2010

[2] J.-A. Quiane-Ruiz, C. Pinkel, J. Schad, J. Dittrich, RAFTing MapReduce:

fast recovery on the RAFT, in: Proceedings of the 2011 IEEE 27th

International Conference on Data Engineering, ICDE 11, IEEE Com-

puter Society, Washington, DC, USA, 2011

[3] S. Hill, B. Srichandan, R. Sunderraman, An iterative MapReduce

approach to frequent subgraph mining in biological datasets, in:

Proceedings of the 3rd ACM Conference on Bioinformatics, Compu-

tational Biology and Biomedicine, BCB 12, ACM, New York, NY, USA,

2012

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