手机端照片文本信息识别与提取技术研究任务书

 2021-08-20 12:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

本文的论文目标是在手机端完成一个能够准确快速识别并提取手机照片中文本信息的系统。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

本文主要研究在手机端对照片的文本信息进行识别与提取,最终目标是设计一个文字识别系统,能够从手机照片中提取有用的文字信息。主要以下四个步骤进行研究:

(1)图像预处理,对照片进行灰度图像二值化,去噪声,平滑,字符切割,字形归一化,细线化,边缘轮廓特征提取;

(2)OCR技术,识别文本信息;

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3. 主要参考文献

[1]Wing Hang Cheung,Ka Fai Pang,Michael R.Lyu,et a1.Chinese Optical Character Recognition forInformation Extraction from Video Image[C].Proc.of International Conferenceon Imaging Science Systems and Technology(CISST), 2001,1:269-275.

[2]Keechul Jung,Kwang In Kim,Anil K.Jain.Text informationextraction in images and video:a survey[J].PaRem recognition,2004,37(5):977—997.

[3]陈又新,刘长松,丁晓青.复杂彩色文本图像中字符的提取【J】.中文信息学报, 2003,l 7(5):55—59.

[4]丁晓青.汉字识别研究的回顾[J].电子学报,2002,30(9):1364.1368.

[5]Min Cai,Jiaqiang Song,Michael R.Lyu.A New Approach forVideo Text Detection[C].Proc.of lEEE Intemational Conference on ImageProcess,Rochester, NY 2002:117—120.

[6]Michael R.Lyu, Jiqiang Song,Min Cai.AComprehensive Method for Multilingual Video Text Detection,Localization,and Extraction[J].IEEETransactions.Circuit and Systemsfor Video Technology,2005,15(2):161—166.

[7]]Wing Hang Cheung,Ka Fai Pang,Michael R.Lyu,et a1.Chinese Optical Character Recognition forInformation Extraction from Video Image[C].Proc.of InternationalConference on Imaging Science Systems and Technology(CISST), 2001,1:269-275.

[8]张洪刚,陈光,郭军.图像处理与识别【M].北京:北京邮电大学出版社,2006:156-162.

[9]范立南,韩晓微,张广渊.图像处理与模式识别【M].北京:科学出版社,2007:153-234.

[10]胡晓东.视频图像中的文字识别研究【D】.重庆邮电大学,2012: 41-49.

[11]杨波.商品包装上的文字检测和识别【D】.华中科技大学, 2015:8-41.

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