1. 毕业设计（论文）主要目标：
图像分割是将图像分成互不相交、各具特性的区域并能提取出感兴趣目标的过程和技术，是从图像处理到图像分析的关键步骤，其分割质量直接影响到后期的图形分析、理解和识别的质量。GraphCut是一种十分有用和流行的能量优化算法，在计算机视觉领域普遍应用于前背景分割、立体视觉、抠图等。此算法是一次性最小化的，而GrabCut是迭代最小的。GrabCut算法利用了图像中的纹理（颜色）信息和边界（反差）信息，只要少量的用户交互操作即可得到比较好的分割结果。本文重点研究GrabCut方法并实现给定图像的目标分割。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
了解图论基本知识，掌握基于图论的图像分割的基本原理，在学习GraphCut基本原理的基础上，进一步学习GrabCut方法的原理，并在基础上采用GrabCut方法编程实现给定图像的目标分割。
3. 主要参考文献
[1]章毓晋.图像分割[M].科学出版社.2001
[2]R C Gonzales and R E Woods.数字图像处理[M].阮秋琦，阮宇智译.电子工业出版社.2003
[3]舒鸿新.基于GrapCut的图像切割算法研究与实现.科技研究.2014
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