1. 毕业设计（论文）主要目标：
本论文实现一个功能完善，界面简洁的在线的个性化音乐推荐系统。系统的用户分为未注册用户、注册用户和管理员，未注册用户只能在线播放歌曲和查看歌曲评论。注册用户可以播放下载，收藏以及评论歌曲。系统将搜集用户历史行为信息作为推荐算法的数据源并向注册用户定期推荐歌曲。管理员通过后台管理用户信息，优化网站性能和界面。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
通过阅读个性化推荐技术的文献资料，学习个性化推荐引擎的技术，理解掌握个性化推荐的相关算法模型。通过分析现有音乐推荐系统的优缺点，针对存在的问题提出切实可行的解决方案。在分析系统需求，明确系统体系结构和详细设计方案的基础上，研究推荐算法的核心内容并将算法应用至实际开发过程中。最终以搭建的系统为基线，整理相关资料并撰写论文。
3. 主要参考文献
[1] 王鹏，王晶晶，俞海能.基于核方法的User-Based协同过滤推荐算法[J].计算机研究与发展，2013，50（7）：2-5
[2] 李媛媛. Mahout音乐推荐引擎关键技术研究[D].兰州:兰州理工大学.2018
[3]李海荣,方中纯. 基于Mahout与协同过滤算法推荐系统的设计与实现[J].内蒙古.内蒙古科技大学.2018
[4] 于金霞,臧利明,王俊峰,汤永利. 一种改进相似度的协同过滤算法[J].河南理工大学学报(自然科学版).2019
[5] 沈鹏,李涛.混合协同过滤算法在推荐系统中的应用[J].计算机技术与发展,2018.
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