基于CNN网络的行人目标检测算法研究任务书

 2021-11-07 21:55:07

1. 毕业设计(论文)主要目标:

近年来,由于人工智能发展迅速,许多车载系统已经可以提醒驾驶人注意多种突发情况。但是对于路遇行人的情况仍然只能由驾驶人自行判断。因此,本篇文章就通过对图像的检测分析来判断是否有行人在路面,如果有行人确定他的下一步行为动作甚至是行人最终目的是什么。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

首先,了解什么是CNN网络,为什么要用CNN网络算法对图像进行采集并最终判定是否有行人以及更进一步的行人目标是什么。然后,确认如何采集图像并进行判断:先对待检测图像进行特征提取,将提取好的特征转入检测窗口,检测是否有行人,如果有再将图像转入卷积神经网络进行再次的特征提取和判断,确认行人的目标。

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3. 主要参考文献

[1]GENG Hui-qiang ZHANG Hua XUE Yan-bing ZHOUMian XU Guang-ping GAO Zan.Semantic image segmentation with fusedCNN features[J].Optoelectronics letters.2017,13(5):381-385

[2]Sarah Frier Gerry Smith.CNN Has Had Enough[J].Bloomberg Business Week.2017,(TN.4528):20-21

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