基于时序行为和标签关系的个性化新闻推荐算法研究及应用任务书

 2021-11-08 22:03:06

1. 毕业设计(论文)主要目标:

本论文主要研究推荐算法的研究背景和意义,通过比对现有的几种推荐算法,发现其中的不足。研究理解基于时序性的个性化新闻推荐算法和基于标签的个性化新闻推荐算法,在需求分析的基础上,设计实现基于时序行为和标签关系的个性化新闻推荐系统。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

使用Java Web开发,主要运用的工具IntelliJ IDEA 2017,MySql

设计与实现基于时序行为和标签关系的个性化新闻推荐网站。计划实现对于站内新闻的管理,以及通过用户的浏览轨迹和新闻所属标签的关系,为用户推荐其所感兴趣的内容以及预测用户可能阅读的下一篇新闻。

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3. 主要参考文献

[1] 李洋. SSM框架在Web应用开发中的设计与实现[J]. 计算机技术与发展, 2016(12):190-194.

[2] 邹红霆. 基于SSM框架的Web系统研究与应用[J]. 湖南理工学院学报(自然科学版), 2017(1).

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