1. 毕业设计（论文）主要目标：
滤波图像取证问题一直被图像取证领域所关注，取证目的是对图像是否经历过滤波操作进行判定。
在图像经过篡改之后，为了去除篡改引入图像中的特性，通常会对图像进行滤波操作，从而隐藏篡改操作痕迹。
图像是否经历过滤波操作对于判断图像篡改历史提供了重要线索。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
随着大数据时代的到来，一系列深度学习网络结构已在图像处理领域展现，然而深度学习在取证领域中的进步相较于计算机视觉领域是很小的，如何进一步提升深度学习在取证中的检测性能仍然值得关注。
因此，本文通过深度卷积神经网络对经过预处理的彩色图像进行特征提取已达到对经过滤波处理的彩色图像进行分类。
3. 主要参考文献
无
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