1. 毕业设计（论文）主要目标：
在我们的日常生活中，随处可见人们会给一个问题设定多个目标，但是这些目标都有一定限定条件，我们要在这些限定条件内完成所有的目标。这就相当于我们解的不等式方程组，在给定的区间内求最优解。多目标优化问题中各子目标之间存在冲突，改善一个子目标可能会导致其他子目标的可利用性降低。所以多目标优化问题存在多个非劣解的集合Pareto解集，但是这些Pareto没有可比性，无法进行决策。
本文将介绍常用的带精英策略的快速非支配排序遗传算法（NSGA-II)。另外发展了一种改进的自适应NSGA-II算法，通过对算法中拥挤度引入种群个体左右距离差值比较的概念，并对遗传算子进行改进，与原算法比较分析，展示了算法的可行性。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
1、了解常用演化算法的基本概念和算法流程：本文主要对各领域存在的多目标优化的基本概念运用数学公式进行了描述，随之对解决多目标优化问题的最优解的遗传算法做了介绍，演示了遗传算法的流程，并使用遗传算法解决背包问题得到最终的优化结果。
2、设计一种基于自适应技术的多目标演化优化算法：本文基于NSGA-II算法做了相应的自适应改变，引入自适应交叉率、变异率以及自适应筛选距离，得到IANSGA-II算法。再通过测试函数比较了IANSGA-II算法和原有的NSGA-II算法，体现了自适应多目标遗传算法收敛能力更强。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 主要参考文献
[1] 佚名. 基于遗传算法的模糊控制器在二级倒立摆系统中的应用[D]. 华北电力大学, 2017.
[2] 王向慧, 连志春, 徐志英,等. 基于Pareto最优概念的多目标进化算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 44(27):58-61.
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
