虚假信息对Collaborative Filtering算法的影响和过滤任务书

 2021-11-08 10:11

1. 毕业设计(论文)主要目标:

理解Collaborative Filtering推荐算法的工作原理,在此基础上改进算法达到更好的推荐准确性和多样性。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

研究的内容是虚假信息对Collaborative Filtering算法的影响,并通过Collaborative Filtering协同过滤算法过滤虚假信息。

3. 主要参考文献

【1】连亚琴.CT射束硬化校正算法研究[D].太原:中北大学,2009

【2】张学松,赵柏山.基于Radon变换的CT图像杯状伪影矫正[J].CT理论与应用研究,2016

【3】田俊峰,蔡红云.托攻击与推荐系统安全[J].河北:河北大学,2018

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