1. 毕业设计（论文）主要目标：
论文能够详尽的叙述基于情感分析的电商商品推荐系统的具体设计与开发过程。论文内容应包含本系统的开发背景和研究现状，以及合理的需求分析，系统的总体设计、数据库设计、详细设计和系统实现等内容。对系统主要模块的设计和实现过程要进行详细描述。
论文中应明确出本课题选用的开发工具及其开发环境。论文中需对系统设计的完成情况作清晰描述，如：系统功能实现情况以及达到的效果，需给出关键代码、各功能模块流程图及部分功能的运行界面等。2. 毕业设计（论文）主要内容：
开发一个在线购物网站及基于情感分析的商品推荐系统，该系统能够分析购买者对商品的评价，从而获取用户对商品某些属性的态度。只要用户提供所需商品的品牌型号信息以及感兴趣的属性，系统就可以推荐出最受关注和好评的所需商品。
系统环境采用SQL Server创建数据库，以Java为编程语言，实现基于情感分析的电商商品推荐系统的设计与开发过程。通过该系统的设计与实现，使学生熟悉系统设计开发过程，能够熟练使用系统开发工具，在开发过程中运用所学的相关专业知识不断地发现问题，解决问题。使学生的专业技能得到较大提升。
3. 主要参考文献
[1]Paul Resnick, Hal R. Varian, Recommender systems, Communications of the ACM,1997.40(3) 56-58
[2]张丙奇.基于领域知识的个性化推荐箅法研究[J].计算机工程.2009，31(21):7-10
[3]项亮; 《推荐系统实践》，人民邮电出版社; 2012
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