基于非线性扩散的图像平滑算法研究任务书

 2021-08-20 12:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

图像信息是人们日常生活信息传递的重要方式。在图像的拍摄和传输过程中,由于设备不完善等原因,图像通常会被加上很多噪音,不能达到预期的效果,这就给图像分析带来很多困难,对图像的处理也就显得尤为重要。因此,图像的平滑、降噪和锐化一直是图像处理和计算机视觉的研究热点。

本课题的主要目标是掌握图像平滑的原理,研究基于非线性扩散原理的图像平滑算法,采用非线性图像平滑算法在所提供的图像数据上通过编程实现平滑,并在实验结果上进行进一步的参数性能分析研究。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

1.了解对图像平滑去噪的各种方法

2.研究非线性扩散方程的扩散原理及性质,了解扩散模型在实际应用中的优缺点。

3.了解非线性模型的发展,了解对扩散系数的改进和新模型的提出,并清楚模型在应用方面的发展状况。

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3. 主要参考文献

[1] 刘倩. 基于非局部稀疏的图像去噪与平滑方法研究[D]. 山东大学 2016

[2] 于晓升.基于偏微分方程的图像处理技术研究[D]. 东北大学 2014

[3] 易三莉等.建立新型边缘泄露补偿机制的四阶方程图像平滑方法[J].电子学报. 2016(04)

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