1. 毕业设计（论文）主要目标：
设计并实现一个算法程序，该程序在使用TensorFlow为框架的基础上，使用卷积神经网络，使其可以实现对于输入层云图数据的分析以及分类，通过算法的神经网络以及优化算法之后，可以让其输出层反映出该对应云图的天气状况。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
采用Python为主要语言进行编程，使用的IDE是Pycharm，TensorFlow为主要框架，设计实现一个卫星云图的分类算法研究。算法主要分为以下步骤：①训练数据②接受命令行参数③定义神经网络模型④使用优化算法。在经过输入层、神经网络、隐藏层、输出层之后，可以实现对于卫星云图的分类。为一些从事关于气象研究的工作人员提供一个快速识别卫星云图的通道。
3. 主要参考文献
[1] George D, Sergiadis, Dimitrios S, et al. Human brain inspired still and moving image processing[A]. IEEE International Conference on Imaging Systems Techniques[C]. Thessaloniki, Greece:IEEE,2010:100-104.
[2] Mary C. Potter, Brad Wyble, Carl Erick Hagmann, et al. Detecting meaning in RSVP at 13ms per picture[J]. Atten Percept Psychophys,2014,79:270-279.
[3] Jin Chun Piao, Hyeon Sub Jung, Chung Pro Hong, et al. Improving performance on object recognition for real-time on mobile devices[J]. Muitimed Tools Appl,2016,75:9623-9640.
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