1. 毕业设计（论文）主要目标：
本文是基于人们日常生活的实际需求，详细阐述了使用计算机视觉技术，对图片形式的车牌进行处理。
整个开发过程使用python3作为开发语言，并使用opencv，numpy，Matplotlib，SVM等库协助图片识别处理等操作。
系统主要包括缺陷车牌矫正，图像预处理，字符分割，字符识别等功能以达到良好的识别精度。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
使用python3作为开发语言，并基于OpenCV，Numpy，Matplotlib，Django，SVM等通过对原图灰度化，膨胀，二值化等一系列处理实现对图片中包含的车牌进行较为精确的定位，分割及识别，以完成缺陷车牌矫正，图像预处理，字符分割，字符识别等功能。
3. 主要参考文献
[1] 朱信忠. 车牌自动识别技术的研究与实现[D].国防科学技术大学, 2005 [2] 许伦辉, 陈衍平, 修科鼎. 基于图像处理的静态车牌识别技术[J] . 江西理工大学学报, 2011 [3] 马婉婕. 车牌识别系统中字符分割的研究与实现[D]. 复旦大学, 2009 [4] 姜莉莉, 蒋潇; 陈昕怡; 殷旭东. OpenCV在车牌识别中的应用[J]. 软件, 2014 [5] 马爽, 樊养余; 雷涛; 吴鹏. 一种基于多特征提取的实用车牌识别方法[J]. 计算机应用研究, 2013 [6]陆华章, 温浩. 不同程度倾斜下的车牌定位和车牌矫正方法[J]. 现代工业经济和信息化. 2016 [7]李刚, 宋文静. 基于图像直方图的车牌图像二值化方法研究[J]交通运输系统工程与信息, 2009 [8] 钱成, 卢珏. 车牌识别中字符分割的研究[J]. 中国科技论文在线, 2011 [9] G.Liu, Z.Ma,Z.Du,and C.Wen. The calculation method of road travel time based on license plate recognition technology[J]. in Proc. Adv.Inform. Tech. Educ. Commun. Comput. Inform. Sci., 2011 [0] Shan Du,Mahmoud Ibrahim,Mohamed Shehata,and Wael Badawy. Automatic License Plate Recognition(ALPR):A State-of-the-Art Review[c]. 2013
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