基于IBM Q云服务的量子算法设计与实现任务书

 2021-11-08 10:11

1. 毕业设计(论文)主要目标:

学习量子计算相关理论,深入研究量子算法的概念、原理、算法思想和框架流程,并尝试对一些特定算法进行改进或完善。运用Qiskit软件工具包和IBM Q编程实现量子实验的远程调用,一方面实现量子算法的真实实验验证,另一方面增加算法验证的便捷性(无需登录IBM远程服务器,实验设计更加灵活),从而提升量子算法理论研究人员的工作效率。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

1. 研究量子算法的基本思想、算法框架与流程、算法性能分析。

并拟选用代表性Deusth算法、grover算法,shor算法等为例,深入理解、研究和分析;并在此基础上,尝试进行某些特定算法的改进。

2.熟悉IBM Q云服务平台,掌握如果通过该平台进行量子实验的设计、运行和结果分析,并借助该实验平台,对以上三类代表性算法进行简单实验验证。

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3. 主要参考文献

[1]张洪涛,代永涛,凃玲英,舒军,熊红梅,胡一凡.Grover量子搜索算法的模拟实现[J].陕西师范大学学报(自然科学版),2016,44(03):7-10.

[2]Garca-Martn D, Sierra G. Five Experimental Tests on the 5-Qubit IBM Quantum Computer[J]. 2017.

[3]Gangopadhyay S, Manabputra, Behera B K, et al. Generalization and Partial Demonstration of an Entanglement Based Deutsch-Jozsa Like Algorithm Using a 5-Qubit Quantum Computer[J]. 2017.

[4]王蕴, 黄德才, 俞攸红. 量子计算及量子算法研究进展[J]. 计算机系统应用, 2011, 20(6):228-231.

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