1. 毕业设计（论文）主要目标：
1、熟悉系统任务处理的工作流程；
2、了解操作系统架构的设计原理；
3、掌握基本蚁群算法的原理和特点；
2. 毕业设计（论文）主要内容：
本文主要研究云计算环境下任务调度策略，在总结前人工作的基础上，所做的主要研究内容如下:
分析当前云计算发展趋势以及云计算环境下的任务调度研究现状，简要的介绍云计算中与任务调度、资源分配相关的技术。通过详细分析虚拟机资源调度的特点，总结虚拟机任务调度模型，以及传统的任务调度算法的优缺点。详细分析蚁群算法的原理及其数学模型，根据蚁群算法的特点结合云计算任务调度的要求，设计用改进蚁群算法进行云计算任务调度的策略。
3. 主要参考文献
[1]段海滨.蚁群算法原理及其应用[M].北京:科学出版社,2005.
[2]邢文训,谢金星.现代优化计算方法[M].北京:清华大学出版社,2001. [3]李世勇,陈永强,李研.蚁群算法及其应用[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2004. [4]杨沛.蚁群社会生物学及多样性[J].昆虫知识,1999,36(4):243—247. [5]张纪会．一种新的进化算法—蚁群算法[J].系统工程理论与实践,1999,19(3):84—87.[6]杨海,王洪国,徐卫志.蚁群算法的应用研究与发展[J].科学和技术信息学报,2007(28):13-14.[7]L.M.Gambardella. Ant colony system ：a cooperative learning approach to the traveling salesman problem[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation，1997，1(1)：53-66.
[8]Dorigo M，Bonabeau E，Theraulaz G．Ant algorithms and stigmergy[J]．Future Generation Computer Systems，2000，16(9): 851—871．
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