关于神经网络优化的手机造型设计评价系统的研究任务书

 2021-08-20 12:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

本论文在传统神经网络优化模型的基础上,结合GA-BP算法,研究手机造型设计评价系统,系统采用MATLAB编程语言,基于MATLAB R2011b软件平台,对产品各参数重要性进行评价。通过构建某产品评价二级指标体系,根据若干有效问卷量化。以其中90%样卷进行训练,用剩余10%样卷作为验证样本对模型进行验证。通过系统的设计与实现达到达到混合GA-BP产品造型设计评价系统能对设计方案进行科学评价的目的。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

为全面科学地评定、筛选最佳设计方案,借助遗传算法的全局寻优能力对BP神经网络进行优化,构建混合 GA- BP算法,并将其应用于手机产品造型设计评价中。在建立手机造型二级指标评价体系的基础上,利用18款设计方案 中的15款对混合GA-BP评价系统进行训练,利用其余3款设计方案对训练后的系统进行验证。验证模拟值与实际值的相对误差,具有精度高、评价科学的优点。

3. 主要参考文献

华尔天,曹魏魏,陈颖,等. 基于指标结构基因模型的评价驱动型产品设计[ J].计算机工 程与设计,2012,33 ( 8):3184- 3188

郭伏,赵磊,操雅琴,等.基于感性工学的轿车前脸造型优化设 计 [J].工业工程与管理,2012 ( 6):111- 116.

赵万芹.基于BP神经网络的产品造型设计评价 [ J].计算机工程与设计,2009,30(24):5715- 5 717.

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