基于遗传算法的车间动态设施布局方法及实现任务书

 2021-08-20 12:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

1)提出一种遗传算法,并用Java语言实现该算法,对动态设备布局问题进行求解,使得各个计划期内的物料搬运成本和下一个计划期重布局成本最小;2)根据布局算法和布局结果采用J2EE设计布局系统。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

在企业未来产品需求可预测的情况下, 对具有多个计划期的车间内动态设备布局问题进行了研究,它要求各个计划期内的物料搬运成本和下一个计划期重布局成本最小。本次毕业设计主要内容包括:1)结合静态设备布局问题连续模型以及动态设备布局问题离散模型的研究方法, 构建了针对不等面积设备的动态多期布局问题的连续模型;2)设计了改进型的遗传算法对模型进行了求解;3)最后进行实例验证, 证明了模型与方法的可行性。

3. 主要参考文献

【1】郭爽,徐克林,孙立锋,基于遗传算法的动态连续型设备布局方法,《现代制造工程》,2011年第11期:58-77。【2】黄君政,李爱平,雷明,基于NSGA_II的多目标设备动态布局方法 ,《中国工程机械学报》,2014年2月,第12卷第1期:1-6。【3】Srisatja Vitayasak,Pupong Pongcharoen,Chris Hicks,A tool for solving stochastic dynamic facility layout problems with stochastic demand using either a Genetic Algorithm or modified Backtracking Search Algorithm,《International Journal of Production Economics》,2016年,http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpe.2016.03.019i。【4】Mostafa Mazinani,Mostafa Abedzadeh ,Navid Mohebali,Dynamic facility layout problem based on flexible bay structure and solving by genetic algorithm,《The International Journal of Advanced Manufacturing Technology》,2013年,第65卷第5期:929-943。

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