1. 毕业设计（论文）主要内容：
车辆活跃区域预测是当前智能网联汽车领域中一个重要的问题，近年来，越来越多的学者通过研究城市交通轨迹数据来预测车辆活跃区域。研究发现，具有相似出发地的车辆轨迹往往目的地也较为相似，但仅根据车辆轨迹的出发点进行活跃区域预测，特征信息较少，无法解决城市交通数据量巨大，情况复杂的预测问题。本题目主要是通过提取城市道路历史交通数据中的出行规律，在已知车辆初始位置及初始轨迹段的条件下，预测该车辆在这次行驶过程中的最终目的地。该方法将基于已经的模型，例如深度神经网络构建模型，对车辆轨迹进行模式识别，通过对初始轨迹进行特征提取，使用神经网络强大的非线性建模能力进行活跃区域预测。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 查阅15篇相关文献（含两篇外文），并每篇书写200-300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2. 认真填写周记，完成800字开题报告；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
（1）2020/2/14—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
（2）2020/3/1—2020/4/30：实现城市交通轨迹数据处理和活跃区域预测等实验内容；
4. 主要参考文献
[1] Zhao J, Xu J, Zhou R, et al. Onprediction of user destination by sub-trajectory understanding: A deep learningbased approach[C] //Proceedings of the 27th ACM International Conference onInformation and Knowledge Management. ACM, 2018: 1413-1422.
[2] Deo N, Trivedi M M. Multi-modaltrajectory prediction of surrounding vehicles with maneuver basedlstms[C]//2018 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV). IEEE, 2018: 1179-1184.
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