基于深度学习的银行卡号识别系统的设计与实现任务书

 2022-01-04 08:01

全文总字数：1111字

1. 毕业设计（论文）主要内容：

人类对外界信息的认识及感知，最基本的就来自于视觉，因此对视觉信息的搜集与处理，一直是人类认识世界、认识规律的重要手段。人工智能技术，通过对视觉信息的采集，对图形图像信息做科学的筛选、比对并分析，然后经过算法（深度学习）、理解和思考之后，将真实的现实内容呈现在计算机中。

随着人工智能、深度学习技术的发展，人工智能技术在视觉领域方面的应用日益突出，得到了广泛的关注和研究。本题要求同学们使用基于深度学习的视觉识别技术，拓展现有的光学识别技术（OCR）来完成一个识别银行卡号的系统，此系统包括数据集处理、银行卡号定位检测、银行卡号识别三部分。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

主要任务：

  1. 实现银行卡号文本的检测定位，此模块能够将拍摄的银行卡卡号部分检测出来，并截取相应部分供后续的识别模型使用（银行卡尽量充满图片，横向放置），能够读取放入到文件夹的银行卡图片。

  2. 程序实现银行卡号字符识别

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    3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

    (1)2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

    (2)2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；

    (3)2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；

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    4. 主要参考文献

    [1] Hui Li et al. (2019)Method Based on Deep Learning for Concave-Convex Font Identification

    [2] Liu Yun et al. (2019)End-to-End Bank Card Number Recognition Algorithm Based onDenseNet

    [3] BoyaWang etal. (2018) Scene text recognition algorithm based on faster RCNN

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