基于深度学习的基因-疾病实体关系抽取任务书

 2022-01-05 07:01

全文总字数:1307字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

实体关系抽取作为信息抽取领域的重要研究课题,其主要目的是抽取句子中已标记实体对关系,即在实体识别的基础上确定无结构文本中实体对间的关系类别,并形成结构化的数据以便存储和取用。

实体关系抽取的结果可用于构建知识图谱或本体知识库,用户可从中检索和使用所需要的知识。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

完成的主要任务:

  1. 获取包含基因-疾病关键词的数据集

  2. 对数据集进行标注,划分为测试集、验证集和测试集

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    3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

    (1)2020/1/13—2020/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;

    (2)2020/3/1—2020/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;

    (3)2020/5/1—2020/5/25:撰写及修改毕业论文;

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    4. 主要参考文献

    [1]李刚.疯狂Python讲义[M].电子工业出版社,2018

    [2]蒋子阳.TensorFlow深度学习算法原理与编程实战[M]. 中国水利水电出版社,2019

    [3]Zhang, Dongxu, Wang, Dong. RelationClassification via Recurrent Neural Network[J]. Computer Science, 2015.

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