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1. 毕业设计（论文）主要内容：
计算机视觉中许多问题涉及一幅图像向另一幅图像转换，此类问题通常使用特定方法来解决。图像实例的变换是无监督式图像转换的重要研究内容之一。本课题针对图像实例转换问题，利用生成对抗网络的基本思想，设计一种可添图像加额外特征的网络结构，使得图像实例完成转换，并分析转换影响因素。通过对该课题的研究，进行一次综合运用所学理论和技能的训练，进一步提高分析问题和解决问题的能力。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；2.认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细；教指导教师意见应包含：学生的调研是否充分？基本内容和技术方案是否已明确？是否已经具备开始设计（论文）的条件？能否达到预期的目标？是否同意进入设计（论文）阶段？）；3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；4.完成系统的编码与调试；5.完成10000字以上的毕业论文；6.进行论文答辩。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；(2)2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；(3)2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；(4)2020/5/26—2020/6/5：准备答辩。
4. 主要参考文献
[1] Goodfellow Ian,Pouget-Abadie J, Mirza M, et al. Generative adversarial nets[C]//Advances inNeural Information Processing Systems. 2014: 2672-2680.
[2] https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow
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