基于Python的大学生就业推荐系统的设计与实现任务书

 2022-01-13 08:01

全文总字数:913字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着海量数据的出现,如何快速有效的获取到我们想要的数据成为难题。

为适应新时代国家关于大学生就业服务的要求,快速精准地帮助计算机专业大学生从大量的招聘信息中找到适合自己的职位信息,急需一个专业的就业推荐系统。

本毕业设计要求基于网络爬虫进行信息爬取,采用算法对数据进行分析和展示,根据毕业生的求职意向实现职位的智能推荐。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献(不少于3篇外文文献),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);2.认真填写周记,完成至少1500字开题报告(“设计的目的及意义”至少800汉字;“基本内容和技术方案”至少400汉字;进度安排应尽可能详细;教指导教师意见应包含:学生的调研是否充分?基本内容和技术方案是否已明确?是否已经具备开始设计(论文)的条件?能否达到预期的目标?是否同意进入设计(论文)阶段?);3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);4.完成系统的编码与调试;5.完成10000字以上的毕业论文;6.进行论文答辩。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)2020/1/13—2019/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告; (2)2020/3/1—2019/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善; (3)2020/5/1—2019/5/25:撰写及修改毕业论文;(4)2020/5/26—2019/6/5:准备答辩。

4. 主要参考文献

[1]Michael Milton. 深入浅出数据分析[M]. 电子工业出版社,2012.

[2]周志华.机器学习[M].清华大学出版社,2016.

[3]弗朗索瓦·肖莱(Francois Chollet)[美],Python深度学习[M].人民邮电出版社,2018.

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