基于人工智能的足球联赛赛果预测方法研究任务书

 2022-01-14 08:01

全文总字数:1104字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

足球作为世界第一运动,一直以结果的不确定性而深受数以亿计的球迷的喜爱。本课题旨在将人工智能与传统行业相结合,通过使用多种人工智能方法与模型,对过往比赛结果、数据进行分析,从而对未进行的比赛进行比分预测。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

选用多种人工智能方法与模型进行实验,分析实验结果并总结各种方案优劣,得出效果最好的一种方案。要求:1.严格按照数据集预处理、训练、预测、部署的步骤完成本课题;2.允许使用现有的ai框架(sklearn、tensorflow等)进行实验,但必须详细了解使用的算法框架原理以及适用场景,并进行分析;3.详细介绍实验过程中用到的算法框架的使用原因,参数设置以及预测结果的对比。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1.查阅15篇相关文献(不少于3篇外文文献),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);

2.认真填写周记,完成1500字开题报告(“设计的目的及意义”至少800汉字;“基本内容和技术方案”至少400汉字;进度安排应尽可能详细;

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4. 主要参考文献

[1] 祁航. ATP男子单打比赛制胜因素判别分析及结果预测[D].中国地质大学(北京),2014.

[2] 李强. 基于条件随机场的篮球比赛结果预测研究[D].湘潭大学,2016.

[3] 夏飞. BP神经网络在足球比赛胜负预测中的应用研究[D].重庆师范大学,2017.

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