1. 毕业设计（论文）主要目标：
在现在的网络中，一个喜欢社交的人往往会拥有许多账号在不同的社交网络中，以先手不同社交媒体所带来的边界。举个例子：一个人可以在知乎上发表一些比较学术性的东西，而在微博上分享自己生活的动态。然而，有一些人往往在社交媒体上散布一些危险的言论，我们经常称他们为危险的网络舆情。网络舆情是指在网络上传播的、具有一定 规模的、大众对某一“焦点”、“热点”问题所 表现出的有一定影响力、带有一定倾向性的共同意见或言论。正确引导和利用网络舆情，可以促进社会和谐健康发展；如果忽视和放任，则可能加重社会矛盾；若被恶意误导和混淆，可能引发严重社会问题。国家安全局希望通过某种手段去识别出是谁发表的这些言论。
针对常见社交网络，根据网络用户在不同网络的特征和行为习惯，确定不同社交网络上的用户之间的关系，进一步精确定位在不同社交网络上的用户之间的关系。需要阅读现有的方法和技术，进行模拟实现，需要有算法验证。大体上的目标是从一个社交网络的内容，定位到另一个社交网络的内容
2. 毕业设计（论文）主要内容：
基本思想：模拟现有的多社交网络关联定位方法的实验，用一些基本的大数据挖掘的方法进行算法验证
本人从马廷淮教授那边拿到了一些关于京东和天猫评价的数据库。我们可以认为京东和天猫就是两个不同的社交网络。一个人可以从天猫进行购物，反之一个人也可以从京东进行购物。经过跟马老师的商讨，我们决定从这两个社交网络进行着手。
3. 主要参考文献
参 考 文 献（这些是我自己搜索过来的文献，还有一些马老师给我的文献，因为是图片的形式，所以不方便在这里呈现） Agarwal N, Liu H. Blogosphere: research issues, tools, andapplications. Acm Sigkdd Explorations Newsletter, 2008, 10(1): 18-31 M.E.J Newman. The structure and function of complex networks, 2003.SIAM Review, 2003, 45(2): 167-256 Hu Kai-Xian, Liang Ying, Xu Hong-Bo, et al. A Method for SocialNetwork User Identity Feature Recognition. Journal of ComputerResearch and Development. 2016, 53(11):2630-2644 (in Chinese)(胡开先, 梁英, 许洪波,等. 一种社会网络用户身份特征识别方法.计算机研究与发展, 2016, 53(11):2630-2644) Liu Dong, Wu Quan-Yuan, Han Wei-Hong etc. User Identificationacross Multiple Websites Based on Username Features. ChineseJournal of Computers, 2015, 38(10): 2028-2040 (in Chinese)(刘东, 吴泉源, 韩伟红,等. 基于用户名特征的用户身份同一性判定方法. 计算机学报, 2015, 38(10):2028-2040) Wang Zhong-Hua, Han Zhen, Liu Ji-Qiang, etc. ID AuthenticationScheme Based on PTPM and Certificateless Public Key Cryptographyin Cloud Environment.. Journal of Software, 2016, 27(6): 1523-1537(in Chinese)(王中华, 韩臻, 刘吉强,等. 云环境下基于PTPM和无证书公钥的身份认证方案. 软件学报, 2016, 27(6):1523-1537) Raad E, Chbeir R, Dipanda A. User Profile Matching in SocialNetworks//Proceedings of the International Conference onNetwork-Based Information Systems. Takayama, Japan, 2010:297-304 Cortis K, Scerri S, Rivera I, et al. An Ontology-Based Technique forOnline Profile Resolution//Proceedings of the International Conferenceon Social Informatics, Kyoto, Japan, 2013:284-298 Kong X, Zhang J, Yu P S. Inferring anchor links across multipleheterogeneous social networks//Proceedings of the 22nd ACMinternational conference on Information Knowledge Management.San Francisco, USA,2013: 179-188 Wang Yun-Hong, Zhu Yong, Tan Tie-Niu. Biometrics PersonalIdentification Based on Iris Pattern. Acta Automatica Sinica, 2002,28(1):1-10 (in Chinese)(王蕴红, 朱勇, 谭铁牛. 基于虹膜识别的身份鉴别. 自动化学报,2002, 28(1):1-10) Wang Liang, Hu Wei-Ming, Tan Tie-Niu. Gait-Based HumanIdentification. Chinese Journal of Computers, 2003, 26(3):353-360 (inChinese)(王亮, 胡卫明, 谭铁牛. 基于步态的身份识别. 计算机学报, 2003,26(3):353-360） Brainard J, Juels A, Rivest R L, et al. Fourth-factor authentication:somebody you know//Proceedings of the ACM Conference onComputer and Communications Security, CCS 2006, Alexandria, USA,2006:168-178 Yang S H, Long B, Smola A, et al. Like like alike — Joint Friendshipand Interest Propagation in Social Networks// Proceedings of theInternational Conference on World Wide Web, WWW 2011,Hyderabad, India, 2011:537-546 Luo S, Morone F, Sarraute C, et al. Inferring personal economic statusfrom social network location. Nature Communications, 2017, 8:15227论文在线出版号No.61 张树森等：基于内容的社交网络用户身份识别方法15 Subbian K, Aggarwal C C, Srivastava J. Querying and TrackingInfluencers in Social Streams//ACM International Conference on WebSearch and Data Mining. San Francisco, USA, 2016:493-502 Naskar D, Mokaddem S, Rebollo M, et al. Sentiment Analysis in SocialNetworks through Topic Modeling//Proceedings of the 10th Edition ofthe Language Resources and Evaluation Conference. LREC,Portoro ,Slovenia, 2016:46-53
