气象大数据的时空特性分析方法任务书

 2021-08-19 11:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

1.分析和学习以确定实现课题所需的算法组合,给出初步的方案。

2.搭建hadoop集群以及实现算法需要的环境。

3.在单一计算机上进行按时间划分的局部数据实验,并获得各气象要素和应用对象随时间的变化路径。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

根据气象科学数据共享服务网中的“中国地面气候资料日值数据集”分析出气温变化路径及时间影响,降雨路径及时间影响,风速路径及时间影响。并考虑在形成算法的基础上进行并行化。本文主要内容是:

1.通过空间数据挖掘算法分别获得各气象要素(温度、降雨、辐射)的空间分布特征。划定出同一时间针对某个气象要素具有相同特征的地区。再将这些地区作为对象通过时间数据挖掘算法找出它们随时间的变化路径。将其他领域应用对象采集到的时空数据也做类似处理并得到它们随时间的变化路径,设置一种加权融合算法,将气象要素路径同应用对象路径进行拟合,得出各要素对该对象影响的权值。

2.对算法的并行化进行研究和实践。实现hadoop平台下,对实际数据和所选算法的使用,通过实践检验所选算法的科学性、可行性。

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3. 主要参考文献

1.时间序列数据挖掘综述 贾澎涛,何华灿,刘丽,孙 涛

2.空间数据挖掘理论与应用(第二版) 李德仁

3.基于气象数据的数据挖掘算法研究 赵方霞

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