1. 毕业设计(论文)主要内容:
1.前期知识储备:
通过阅读相关文献,理解数据挖掘、聚类算法、基于密度的聚类算法、船舶航行、AIS数据等相关概念。
2. 设计功能:
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
1. 查阅15篇相关文献(含近五年外文5篇),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);
2. 认真填写周记,完成800字开题报告;
3. 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
1. 2016/1/11—2016/1/22:查阅参考文献,明确选题;
2. 2016/1/23—2016/3/7:进一步阅读文献,并分析和总结;确定技术路线,完成并提交开题报告;
3. 2016/3/8—2016/4/26:需求分析,算法或系统设计,分析、比较或实现等;
4. 主要参考文献
[1] X. Liu, X. Wang, S. Matwin, and N. Japkowicz. Meta-learning for large scale machine learning with MapReduce. The Proceedings of 2013 IEEE International Conference on Big Data. 2013:105-110.
[2] B. Liu, E. N. de Souza, S. Matwin, and M. Sydow. Knowledge-based clustering of ship trajectories using density-based approach. The Proceedings of 2014 IEEE International Conference on Big Data. 2014:603–608.
[3] G. K. D. De Vries and M. Van Someren. Machine learning for vessel trajectories using compression, alignments and domain knowledge. Expert Systems with Applications, 2012,39(18):426-439.
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