基于Gossip的Aggregate计算任务书

 2021-08-21 12:08

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1. 前期知识储备

了解Gossip算法及其实现方法,学习分析此类算法的收敛性和收敛速度的方法。学习网络仿真软件NS2的使用以及开发方法。

2. 主要设计内容

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 查阅15篇相关文献(含近五年外文3篇),并每篇书写200-300字文献摘要(装订成册,带封面)。

2.认真填写周记,完成800字开题报告。

3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面)。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)2016/1/11—2016/1/22:查阅参考文献,明确选题;

(2)2016/1/23—2016/3/7:进一步阅读文献,并分析和总结;确定技术路线,完成并提交开题报告;

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4. 主要参考文献

[1] D. Kempe, A. Dobra, and J. Gehrke. Gossip-Based Computation of Aggregate Information, in Proc. of the 44th Annual IEEE Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS’03), 2003

[2] M. Bawa, H. Garcia-Molina, A. Gionis, and R. Motwani. Estimating aggregates ona peer-to-peer network. Technical report, Stanford University, 2003. http://dbpubs.stanford.edu//2003-24.

[3] NS2 Manual. http://www.isi.edu./nsnam/ns/, 2011.

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