1. 毕业设计（论文）主要内容：
电子邮件是互联网提供的主要服务之一，它使得人们的交流和传送资料变得非常方便，但随之而来的垃圾邮件问题也给企业和个人带来了巨大的损失，如何识别和过滤垃圾邮件成为一个大家十分关心的问题。
研高效的垃圾邮件过滤技术非常有意义，研究现有的的垃圾邮件过滤技术，结合机器学习方法，建立垃圾邮件过滤原型系统，并通过实验数据集验证该方法的有效性。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 分析和总结目前垃圾邮件过滤技术的现状,从文本表示、特征选择、分类算法、评价体系等方面分析和总结不同方法之间的技术特点、发展趋势和可改进的地方。3.采用贝叶斯或其它机器学习方法，建立垃圾邮件分类器。4.垃圾邮件数据集可以采用TREC2007、SEWM2008和CEAS2008。5.定义验证垃圾邮件分类器的指标，验证垃圾邮件分类器效率。
6.查阅15篇相关文献（含近五年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；7.认真填写周记，完成800字开题报告；8.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；9.完成系统的编码与调试；10.完成10000字以上的毕业论文；11.进行论文答辩。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2016/1/11—2015/1/22：查阅参考文献，明确选题； (2)2016/1/23—2015/3/7：进一步阅读文献，并分析和总结；确定技术路线，完成并提交开题报告； (3)2016/3/8—2015/4/26：需求分析，算法或系统设计，分析、比较或实现等；(4)2016/4/27—2014/5/27：撰写论文初稿；修改论文，定稿并提交论文评审； (5)2016/5/28—2014/6/7：准备论文答辩。
4. 主要参考文献
1.Androutsopoulos, GPahouras, V. Karkaletsis, GSakkis, C. D.Spyropoulos and P.Stamatopoulos. Learning to Filter Spare E ? Mail: AComparison of a Naive Bayesian and a Memory ? Based Approach[J] . In ： Proc . 4th European Conference on Principles and Practice of KnowledgeDiscovery in Databases (PKDD 2010). 2010,9(3) :1-1 .
2.王涛，裘国永，何聚厚.基于改进Naive Bayes的垃圾邮件过滤模型研究[J]，计算机工程与应用.2007， 4(13) :12-14.
3.强永妍，杨庚.中文垃圾邮件的索引分词法的研究与设计[J].计算机应用.2007， 9(27) :20-23
