1. 毕业设计（论文）主要内容：
1. 前期知识储备：
通过阅读相关文献，了解AIS、SPARK云环境，实时流计算、聚类算法、轨迹聚类等相关知识。
2. 设计功能：
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 查阅15篇相关文献（含近五年外文5篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2. 认真填写周记，完成800字开题报告；
3. 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1. 2017/1/14—2017/2/22：明确选题，查阅相关文献，外文翻译和撰写开题报告；
2. 2017/2/23—2017/4/30：系统架构，系统设计与开发（或算法研究与设计）、系统测试、分析、比较与完善；
3. 2017/5/1—2017/5/25：撰写论文初稿；修改论文，定稿并提交论文评审；
4. 主要参考文献
[1]邢长征，王晓旭. 基于扩展网格和密度的数据流聚类算法[J].人工智能及识别技术，2014，40（12）：188-194.
[2]刘卓，杨悦，张健沛，杨静，初妍，张泽宝. 不确定度模型下数据流自适应网格密度聚类算法[J]. 计算机研究与发展，2014，51（11）：2518-2527.
[3] Amineh Amini n, Hadi Saboohi, Tutut Herawan, Teh Ying Wah. MuDi-Stream: A multi density clustering algorithm for evolving data stream [J]. Journal of Network and Computer Applications，2016，59（11）：370-385.
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