cloudsim平台下的基于Best Fit Decreasing算法的虚拟机分配策略研究任务书

 2021-08-25 11:08

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1) 在cloudsim平台下, 利用Best Fit Decreasing(BFD)算法设计虚机分配策略,在保证性能(mips)的前提下,优化数据中心的能量消耗

2) 基于随机生成的任务的运行情况与能量消耗评价虚机分配策略

3)基于planetlab应用的运行情况与能量消耗评价虚机分配策略

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1).查阅有关文献资料并作开题报告及文献摘要(阅读的文献量最少为15篇,其中近五年外文文献不少于3篇)。

2).翻译英文文献(不少于5000汉字、2万英文印刷符),须附外文原文,要求译文要忠实于原文,表达清楚。

3). 在个人电脑上搭建cloudsim仿真平台,运行power package自带例子。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周至第2周:查阅有关的参考资料并完成开题报告;阅读顶级会议论文和相关参考文献.

2)第3周至第6周:在个人电脑上搭建cloudsim仿真平台,掌握重新编译cloudsim源代码的方法

3)第7周至第13周:进行相关算法和系统的编码、调试、测试工作。其中第10周左右进行毕业设计中期检查,需要提交论文前三章和毕业设计框架。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 主要参考文献

1) Rajkumar Buyya, Rajiv Ranjan and Rodrigo N. Calheiros,Modeling andSimulation of Scalable Cloud Computing Environments and the CloudSim Toolkit:Challenges and Opportunities, Proceedings of the 7th HighPerformance Computing and Simulation Conference (HPCS 2009, ISBN:978-1-4244-4907-1, IEEE Press, New York, USA), Leipzig, Germany, June 21-24,2009.

2) Rodrigo N. Calheiros, Rajiv Ranjan, Anton Beloglazov, Cesar A. F. DeRose, and Rajkumar Buyya,CloudSim: A Toolkit for Modeling andSimulation of Cloud Computing Environments and Evaluation of ResourceProvisioning Algorithms, Software: Practice and Experience (SPE),Volume 41, Number 1, Pages: 23-50, ISSN: 0038-0644, Wiley Press, New York, USA,January, 2011.

3) Anton Beloglazov, and Rajkumar Buyya,Optimal OnlineDeterministic Algorithms and Adaptive Heuristics for Energy and PerformanceEfficient Dynamic Consolidation of Virtual Machines in Cloud Data Centers,Concurrency and Computation: Practice and Experience, Volume 24, Issue 13,Pages: 1397-1420, John Wiley Sons, Ltd, New York, USA, 2012

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文任务书,课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。