1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着信息技术的迅猛发展，大数据时代已经悄然来临。
当前，商业、服务业和制造业等各种行业每天都在产生着大量的数据，尤其是一类具有广泛应用价值的数据---图像。
如今，图像数据呈指数级增长，使得开展大规模图像检索的工作变得越来越困难，这时必须发掘出新的技术作为相应的技术支撑来打破此种僵局。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；2.认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细；教指导教师意见应包含：学生的调研是否充分？基本内容和技术方案是否已明确？是否已经具备开始设计（论文）的条件？能否达到预期的目标？是否同意进入设计（论文）阶段？）；3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；4.完成系统的编码与调试；5.完成10000字以上的毕业论文；6.进行论文答辩。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1) 2019/1/19—2019/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；(2) 2019/3/1—2019/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；(3) 2019/5/1—2019/5/25：撰写及修改毕业论文；(4) 2019/5/26—2019/6/5：准备答辩。
4. 主要参考文献
[1]周志华.机器学习.清华大学出版社，2016年
[2]哈林顿.机器学习实战.人民邮电出版社，2013年
[3]李航.统计学习方法.清华大学出版社，2012年
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