1. 毕业设计（论文）主要目标：
理解Mass DIffusion推荐算法的工作原理,在此基础上改进Mass DIffusion算法达到更好的推荐准确性和多样性
2. 毕业设计（论文）主要内容：
1.研究不同类型虚假信息对Mass Diffusion算法的准确性和多样性的影响,设计算法消除这种影响
2.研宄过度扩散的根本原因及解决方案以及构建抑制过度扩散的推荐模型的问题，提升推荐的性能，为进一步在实际推荐系统中的应用提供科学指导
3.提高推荐Mass Diffusion算法适应性问题，使得Mass Diffusion推荐算法在实际的推荐系统中具有更好的性能和适应性
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3. 主要参考文献
1.托攻击与推荐系统安全_田俊峰，蔡红云_2018年河北大学学报第38卷第6期
2.融合用户信任度和相似度的基于核心用户抽取的鲁棒性推荐算法_赵明，闫寒，曹高峰，刘昕鸿_ISSN 1009-5896,CN 11-4494/TN
3.融合 k- 距离和项目类别信息的鲁棒推荐算法_伊华伟,张付志_小型微型计算机系统2017年11月第11期
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