基于证据链生成的勒索软件检测系统任务书

 2021-11-07 09:11

1. 毕业设计(论文)主要目标:

近年来,基于Android平台的勒索软件呈现爆发式增长趋势,同时恶意行为也正在不断的进化。

本次毕业设计的目标是设计一种轻量化的勒索软件检测系统,能够在应用安装到手机之前发现潜在的勒索风险,并且将检测结果以普通用户能够理解的方式展现,帮助非专业用户做出合理的决策。

最终是系统满足智能手机实时检测的需求。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

本次毕业设计基于一种被称为RansomGuard的Android勒索软件检测方法。

通过设计轻量化的特征提取方法,并基于模块化规则归纳学习算法来实现实时勒索软件检测系统,并且进一步使用基于自然语言生成的证据链表示方法,对静态分析阶段学习到的分类规则和待检测应用的外围信息进行解释,使得证据链表示结果能够被用户接受并辅助用户进行决策。

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3. 主要参考文献

  1. 赵志岩,石文昌.基于证据链的电子证据可信性分.计算机科学,2016,43(7):131-135
  2. 贾志城,白建军.计算机取证及其证据链形成.自动化与仪器仪表,2014,8:123-126
  3. 王持恒,陈晶,陈祥云,杜瑞颖,基于证据链生成的Android勒索软件检测方法,计算机学报2018,41(10):349-370

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