1. 毕业设计（论文）主要目标：
使用matlab编程软件，采集路面图像，设计一种算法，能够检测出路面图像的破损率和裂缝的特征，最后设计GUI界面，能够在本地选择图像，显示在界面上，然后显示处理后的图像和破损状况。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
本文主要工作是对所采集到的路面图像进行破损处的识别、计算和分类，主要应用的软件是MATLAB。由于光照等客观因素会导致灰度不均匀，还需要对采集的图像先进行预处理、降噪。路面图像在拍摄，传输过程中产生的大多是孤立的噪声点，中值滤波是一种非线性滤波器，很容易去除孤立噪声点，于是在降噪上选择中值滤波算法。
为了使裂缝的信息增强，更容易识别出来，还需要对图像进行锐化，即计算导数（梯度）。显然，裂缝处的灰度变化较大，即梯度值越大。为了计算出破损的面积，需要选择合适的阈值，把图像目标和背景分离。本文采用最大类间方差算法，遍历灰度级，求得使目标和背景的类间方差最大的阈值。基于阈值将图像二值化，然后对图像的灰度值求和再除以总面积，可以求得破损率，通过路面破损状况指标(PCI)来决定路面破损的状态。然后，根据图像横向纵向的投影确定裂缝的类型。最后，设计GUI来演示功能。
3. 主要参考文献
[1]苗龙元,于正林,王震.基于连通区域标记的区域填充算法.长春理工大学学报（自然科学版）,2018.
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