科学文献中非文档元素(表格,图像及算法)的摘要文本自动生成任务书

 2021-12-31 07:12

全文总字数:2176字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

科学文献中图像,表格和算法往往蕴含着丰富的信息,而很多时候读者并不能直接理解图像内容,需参考文本信息结合在一起例如标题,图例等等,但是很多时候这些直接相关信息并不够详细,所以需要在文中其他地方寻找与图相关的句子,并将句子结合在一起组成一个对图足够详细的描述

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

主要任务:

基于特征提取相关句子设计与实现;

包含以下6个子任务:

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)2020/1/13—2020/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;

(2)2020/3/1—2020/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;

(3)2020/5/1—2020/5/25:撰写及修改毕业论文;

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4. 主要参考文献

[1] Bhatia S, Mitra P. Summarizing figures, tables, and algorithms in scientific publications to augment search results[J]. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2012, 30(1): 3.

[2] Choudhury S R, Mitra P, Kirk A, et al. Figure metadata extraction from digital documents[C]//2013 12th International Conference on Document Analysis and Recognition. IEEE, 2013: 135-139.

[3] Atkinson J, Gonzalez A, Munoz M, et al. Web metadata extraction and semantic indexing for learning objects extraction[J]. Applied intelligence, 2014, 41(2): 649-664.

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