基于YOLOv3的车辆检测模型设计任务书

 2022-01-09 06:01

全文总字数:1351字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

学习图像处理相关技术以及神经网络相关知识,并结合Python或MATLAB编程语言,研究及分析YOLOv3模型,实现图像中的车辆目标检测。

毕业设计的主要内容:

(1)设计及实现汽车检测的YOLOv3模型。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)要求在设计的过程中能够按照车辆目标检测的原理步骤,有计划分步骤地实施设计工作,其中最主要的是进行YOLOv3模型训练并选取最优模型,同时贯彻软件工程的思想,进行需求分析,系统设计,编码,测试等工作。

(2)查阅15篇相关文献(含近五年外文3篇),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面)。

(3)设计前3周完成开题报告的撰写;翻译与选题相关的英文资料不少于2万英文印刷符号(5000汉字),并装订成册(中英文一起,带封面)。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1) 2020/1/13——2020/2/28:确定选题,阅读文献,分析、总结、确定技术路线,完成并提交开题报告;翻译英文资料并交指导教师检查。

(2) 2020/3/1——2020/4/30:需求分析,系统架构,模型设计及训练,实验及实验结果分析。

(3) 2020/5/1——2020/5/25:撰写论文初稿;修改论文,定稿并提交论文评审;提交毕业答辩所需所有文档及资料。

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4. 主要参考文献

(1)Ian Goodfellow.YoshuaBengio.AaronCourville.《DeepLearning》

http://www.deeplearningbook.org. 2016.

(2)MagnusLieHetland. 《Python基础教程》.人民邮电出版社.2010年7月.

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