移动电子商务环境下基于内容的推荐算法及应用任务书

 2021-08-20 01:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

1.掌握推荐系统的相关知识,掌握几种基本的推荐算法原理、过程、优缺点

2.掌握基于内容的推荐算法的构建方法并细分每一步骤

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

通过理论研究、需求分析,设计并实现一个新闻推荐APP,用户通过Andriod浏览新闻,Andriod端将记录下的用户行为数据通过网络传送到服务器,存储在数据库服务器中。整体架构采用java搭建,推荐算法模块通过Python爬取数据并提取新闻关键词并通过余弦相似度算法进行用户兴趣匹配,记录的数据存储在后台服务器中。最终该系统实现基于用户浏览记录的个性化推荐。

3. 主要参考文献

[1] 曹建新. 基于用户特征数据的内容推荐方法的研究与应用[D].北方工业大学,2017.

[2] 刘枚莲,刘同存,李小龙.基于用户兴趣特征提取的推荐算法研究[J].计算机应用研

究,2011,28(05):1664-1667.

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