1. 毕业设计（论文）主要目标：
使用机器学习和可视化技术汇总开源库的数据，将非结构化数据转化为有意义的高级描述，并将其压缩成适合高效大规模电子犯罪取证和调查的可浏览对象，利用TensorFlow平台进行实验，根据Apriori算法，并进行一定的优化，来实现取证。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
本论文研究内容针对网络空间中有可能的犯罪行为进行取证研究。如今的网络空间数据量是极大的，这就给了网络取证很大的干扰。因此在取证过程中，不仅要找到目标，监测目标的网络行为，分析其使用的关键字，关联其阅览过的网站等进行综合排查。同时还要防止数据被篡改、隐藏、加密等问题，在监测同时不能主动暴露自身，以防给后续工作带来不必要的麻烦。在取证过程中要求记录响应行为文档，保护数据，注意备份、避免串扰，动态静态数据获取相结合。
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3. 主要参考文献
机器学习中的特征选择_张丽新
蜜罐技术在网络电子取证中的应用
浅议计算机取证及网络行为取证
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