基于信任度的购买意愿推荐系统开发任务书

 2021-08-20 01:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

目前人们在各种购物网站上浏览的时间越来越长,降低了购买效率,于是推荐购物成为了购物的主要选择,微商就是其中的一种运营方式。我们对不同的信任人群有不同的购买意愿,比如亲人朋友的推荐,自然信任度高,达成购买的意愿就强烈,这样加速了选择时间及流程。开发一个这样的推荐系统加速网购时进行选择的速度和决策。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

本文研究的是基于信任度的购买意愿推荐系统开发。首先需要查询资料,了解什么是信任度,然后根据对周围人信任程度的不一样划分层次,对不同信任层次的人群制定不同的购买方案。根据这一方案作出总体系统设计以及各个模块的设计,针对所需要的数据进行数据库设计,最后编写代码完成推荐系统开发。

3. 主要参考文献

1.王成,朱志刚,张玉侠. 基于用户的协同过滤算法的推荐效率和个性化改进《小型微型计算机系统》20162.徐毅,叶卫根,戴鑫,宋威,周贤全. 融合用户信任度与相似度的推荐算法研究 《小型微型计算机系统》2018-01 3.高燕,薛苑,张永恒. 一种基于信任度的朋友推荐模型 《现代电子技术》 2015-08-154.Sung-Byung Yanga, Kyungmin Leeb, Hanna Leeb, Chulmo Koob. In Airbnb we trust: Understanding consumers’ trust-attachment building mechanisms in the sharing economy

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