基于Python的美颜相机系统的设计与实现任务书

 2022-12-27 10:12

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

1. 人脸识别,对任意给定照片,识别出正确人脸;

2. 对任意人脸区域实现磨皮,并且对整张图片进行美白、滤镜;

3. 能够调用摄像头实现实时美白、磨皮;

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2. 实验内容和要求

1. 采用基于Haar特征的分类器,通过机器学习的方法,训练人脸的辨别准确度,实现人脸识别;

2. 美颜相机中重要的磨皮、美白等算法,是基于数字图像处理的图像噪声处理的方法,对人脸“PS”,并且磨皮效果达到理想效果,并保留人脸正常的质感;

3. 运用数字图像处理的彩色图像分析等方法做出具有使用价值的滤镜;

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3. 参考文献

1. Jan Erik Solem,朱 文 涛 ,袁 勇 (译 ).Python 计 算 机 视 觉 编 程 [ M ] . 北 京 : 人 民 邮 电 出 版 社 ,2 0 1 4

2. 韩 晓 冬 ,王 浩 森 ,王 硕 ,等 .Python 在图 像 处 理 中 的 应 用 [J].北 京 测 绘 ,2018(3):312-317

3. 丁 怡 心 , 廖 勇 毅 . 高 斯 模 糊 算法 优 化 及 实 现 [J ] . 现 代计 算 机 :专 业版 ,2010(8):76-77

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4. 毕业设计(论文)计划

1. 前期将训练好的级联分类器直接用于人脸识别,并且用Python OpenCV实现各种算法,到2月底基本实现;

2. 中期主要将功能实现到PC界面中,预估计4月中旬可以完成

3. 后期实现手机端功能,并且完成论文和答辩。

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