1. 毕业设计（论文）主要目标：
在已有的基于泛函算子模型的随机分布系统理论中，还有很多问题亟待解决，如仿真过程中计算量太大、只能得到局部最优解，稳定性不容易证明等。本毕业论文拟在已有的研究基础上，学习粒子群算法和随机分布系统理论，将粒子群优化算法进一步应用到随机分布系统中，并完成对一些已有理论结果的仿真检验。锻炼自己的计算、归纳、仿真能力，加深对MATLAB仿真软件的理解与熟练运用。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
- 学习粒子群算法和随机分布系统理论，了解其背景知识与理论应用。
- 掌握相关知识，将粒子群优化算法进一步应用到随机分布系统中。
- 学习相应仿真软件，并完成对一些已有理论结果的仿真检验。
- 根据仿真结果，进行分析，总结PSO算法在随机分布控制中应用的优缺点。
3. 主要参考文献
[1]L. Guo, H. Wang. PID controller design for output PDFs of stochastic systems using linear matrix inequalities[J]. IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics-PartB: Cybernetics, 2005, 35(1): 65-71.
[2]D. Sbarbaro, O. Farias, A. Zawadsky. Real time monitoring and characterization of flames by principle-component analysis[J]. Combustion and Flame, 2003, 132: 59-595.
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