基于粒子群优化算法的随机分布系统跟踪控制研究任务书

 2021-08-19 11:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

在已有的基于泛函算子模型的随机分布系统理论中,还有很多问题亟待解决,如仿真过程中计算量太大、只能得到局部最优解,稳定性不容易证明等。本毕业论文拟在已有的研究基础上,学习粒子群算法和随机分布系统理论,将粒子群优化算法进一步应用到随机分布系统中,并完成对一些已有理论结果的仿真检验。锻炼自己的计算、归纳、仿真能力,加深对MATLAB仿真软件的理解与熟练运用。

剩余内容已隐藏,您需要先支付 5元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

2. 毕业设计(论文)主要内容:

  1. 学习粒子群算法和随机分布系统理论,了解其背景知识与理论应用。
  2. 掌握相关知识,将粒子群优化算法进一步应用到随机分布系统中。
  3. 学习相应仿真软件,并完成对一些已有理论结果的仿真检验。
  4. 根据仿真结果,进行分析,总结PSO算法在随机分布控制中应用的优缺点。

剩余内容已隐藏,您需要先支付 5元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

3. 主要参考文献

[1]L. Guo, H. Wang. PID controller design for output PDFs of stochastic systems using linear matrix inequalities[J]. IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics-PartB: Cybernetics, 2005, 35(1): 65-71.

[2]D. Sbarbaro, O. Farias, A. Zawadsky. Real time monitoring and characterization of flames by principle-component analysis[J]. Combustion and Flame, 2003, 132: 59-595.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 5元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文任务书,课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找,微信号:bysjorg 、QQ号:3236353895;