基于复杂网络的社会学习算法研究任务书

 2021-08-24 09:08

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1. 主要研究内容

人们的观点在很大程度上决定着行为与决策。因此,分析、解释甚至预测观点的形成与演化是一个具有重要意义的研究课题。社会学习问题主要关注于观点形成和演化过程中的来自于社会方面的影响,研究不同社会环境和群体互动策略下观点演化的规律。近年来,随着复杂系统和复杂网络研究的蓬勃发展,作为社会网络中集群行为的重要研究领域,社会学习问题受到了来自不同领域研究人员越来越多的关注。分散在社会网络中的信息能否通过社会学习的方式被有效地整合就表现为网络中的群体最终能否形成共识以及群体共识能否正确的反映事件的真实情况。本课题主要分析和研究社会群体的观点在一定条件下是否能达到一致,运用仿真软件实现和验证上述算法。

2. 研究目标

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中近五年英文文献不少于3篇,完成开题报告。

2、相应原理、方法和软件的学习和掌握。

3、系统设计的软件设计。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-2周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需的相关知识。确定方案,完成开题报告。

第3-7周:完成英语论文翻译和熟悉原理、方法。

第8-11周:完成系统设计。

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4. 主要参考文献

1. Liu Q, Wang X. Opinion dynamics with similarity-based random neighbors.[J]. Scientific Reports, 2013: 2968-2968.

2. Molavi, P., Jadbabaie, A., Rad, K. R. Tahbaz-Salehi, A. Reaching consensus withincreasing information. IEEE J. Sel. Top. Signal Process. 7, 358–369 (2013).

3. Zhang, J. Hong, Y. Opinion evolution analysis for short-range and long-rangeDeffuant-Weisbuch models. Physica A 392, 5289–5297 (2013)

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